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是否應(yīng)該用AI取代人工？管理者的立場不一
圖片來源：LAURENCE DUTTON—GETTY IMAGES自去年春天人工智能熱興起以來，已經(jīng)過去了近一年時間，這讓人們回想起荷蘭黃金時代的“郁金香狂熱”，這是人類經(jīng)濟歷史上最臭名昭著的金融泡沫案例之一。ChatGPT會像綻放的鮮花一樣大放光彩，并影響人們的就業(yè)，還是會像歷史上凋零的郁金香一樣...
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吳恩達(dá)：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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前列腺檢查是否依然可行？
盡管有眾多新的質(zhì)疑，著名前列腺手術(shù)專家解釋他為何認(rèn)為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法。作者：Lawrence A. Armour對于50歲以上的男性，是否需要每年做一次PSA（前列腺特異性抗原）檢查來診斷前列腺癌呢？《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》（New England Journal of Medicin...
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人工智能時代的財富經(jīng)理是否會被取代？
《財富》（中文版）——隨著如今人工智能的應(yīng)用更為廣泛，我們正適逢另一場將永久改變我們生活的大型工業(yè)革命。如同所有的變革一樣，這次肯定也會伴隨著陣痛。然而安于現(xiàn)狀只會落于人后，唯有邁步向前方能獲益無限。在理想情況下，人工智能會讓人們有更多人性化的體驗，而不是更機器化；它將讓人們擁有更多的時間來享受天倫...
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《財富》專訪百度首席科學(xué)家：計算機不會統(tǒng)治世界
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)領(lǐng)導(dǎo)著該公司人工智能的研發(fā)工作。如今，人工智能似乎無處不在，它被用于智能手機上的語音控制和圖像搜索，并提供了無人駕駛汽車和機器人的大腦。在這一領(lǐng)域，最受關(guān)注的是美國谷歌、Facebook和微軟公司，但中國的搜索巨頭百度同樣是一支重要的力量。百度人工智能的研發(fā)公司由該公司首席科學(xué)家...
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人工智能很重要，正確部署有學(xué)問
人工智能可能會改變很多行業(yè)的面貌，甚至也包括制造業(yè)等沒有大數(shù)據(jù)加持的產(chǎn)業(yè)。圖片來源：Sajjad Hussain—AFP/Getty眼下是一個人人都在談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r代，但是要想把我們新聞里看到的那些似乎很有前景的試驗轉(zhuǎn)化成有實用價值的應(yīng)用，卻還是得先搞定一些很重要的工作。大型的消費型互聯(lián)網(wǎng)公司是第...
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人工智能，是時候認(rèn)真看待了
判斷對于某個科技潮流的炒作是否已經(jīng)達(dá)到頂峰，方法很簡單。只需問問這幾個問題：那些最著名的風(fēng)險投資家是否正在抱怨估值問題？大型科技公司是否在初創(chuàng)公司早期甚至還不算真正的公司時就開始收購它們？《財富》500強公司的高管會討論潮流相關(guān)的戰(zhàn)略嗎？如果以上的答案是肯定的，那么恭喜你！你發(fā)現(xiàn)了一個潮流。小部分幸...
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中國AI團(tuán)隊將挑戰(zhàn)AlphaGo
一個中國團(tuán)隊計劃向擊敗了世界一流圍棋選手李世石的谷歌人工智能程序AlphaGo發(fā)起挑戰(zhàn)?！渡虾ＷC券報》報道了這一消息。該報道稱，有參會者在中國圍棋協(xié)會和中國人工智能學(xué)會共同在北京舉辦的“Alpha Go人機大戰(zhàn)的解讀與中國人工智能論壇”上表示，中國計算機圍棋科學(xué)家團(tuán)隊將在今年底向谷歌Alpha Go...
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人工智能如何幫助海洋運輸業(yè)減少碳排放
你的汽車。智能手機。柜臺上的一串串香蕉。這些商品很有可能都是通過船舶運輸?shù)侥闼诘氖袌?。世界?jīng)濟論壇（World Economic Forum）表示，全球約90%的商品通過海洋運輸。雖然汽車和卡車行業(yè)正在持續(xù)減少碳排放，但巨型集裝箱貨輪依舊是一個主要污染源。聯(lián)合國下屬的專門機構(gòu)國際海事組織（Inte...
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